Ученые создали программу, определяющую алкоголиков и наркоманов по постам в » « Я - Женщина »

Ученые создали программу, определяющую алкоголиков и наркоманов по постам в



Ученые создали программу, определяющую алкоголиков и наркоманов по постам в
Каждый и каждая из нас является специалистом в какой-то области, и мы можем поделиться своим опытом и ощущениями с другими. Мало того, мы просто обязаны это сделать потому, что в природе действует очень простой закон «чем больше отдаешь, тем больше получаешь».....

По постам в социальных сетях теперь можно определить вредные привычки и зависимости, такие как алкоголизм, курение и употребление наркотиков.


К таким выводам пришли ученые из Реабилитационного центра в Роаноке (Вирджиния, США). При помощи искусственного интеллекта они проанализировали около 13 000 аккаунтов в , взятых из баз данных приложения MyPersonality (в следующий раз задумайся, проходить ли тест в «Какой ты муравьед?»).



Ученые создали программу, определяющую алкоголиков и наркоманов по постам в

Причем для того, чтобы искусственный интеллект определил, какие грешки в этом смысле за тобой водятся, необязательно иметь у себя на странице посты в духе: «Я снова в хламину!!!» или «И почему никто, кроме меня, не видит этих зеленых чертиков?»




По словам исследователей, у пользователей, склонных к злоупотреблению теми или иными веществами, в целом меняется характер поведения в социальных сетях. В целом, как показало исследование, пользователи, в постах которых часто встречаются нецензурная лексика и слова, описывающие секс, а также слова типа «кровь», «боль», с наибольшей вероятностью будут обладать одной из зависимостей. У людей, имеющих склонность к алкоголизму, в постах много лишних пробелов, а также часто встречаются слова «девушки» и «женщины». Слова «ненависть», «убийство», «больница» присущи пользователям, употребляющим наркотики.



К тому же программа выявила зависимость музыкальных и кинопристрастий от зависимостей. Любишь «V значит Вендетта» и «Святые из Бундока»? Ты с большой вероятностью алкоголик. Слушаешь Radiohead, The Cure и Depeche Mode? Не пора ли тебе к наркологу?




Точность программы при определении зависимостей: курение — 86%, употребление наркотиков — 84%, алкоголя — 81%.



Как поступать дальше, решай сам! Мы вот, например, наняли корректора.



ФОТО: SHUTTERSTOCK

По постам в социальных сетях теперь можно определить вредные привычки и зависимости, такие как алкоголизм, курение и употребление наркотиков. К таким выводам пришли ученые из Реабилитационного центра в Роаноке (Вирджиния, США). При помощи искусственного интеллекта они проанализировали около 13 000 аккаунтов в , взятых из баз данных приложения MyPersonality (в следующий раз задумайся, проходить ли тест в «Какой ты муравьед?»). Причем для того, чтобы искусственный интеллект определил, какие грешки в этом смысле за тобой водятся, необязательно иметь у себя на странице посты в духе: «Я снова в хламину!!!» или «И почему никто, кроме меня, не видит этих зеленых чертиков?» По словам исследователей, у пользователей, склонных к злоупотреблению теми или иными веществами, в целом меняется характер поведения в социальных сетях. В целом, как показало исследование, пользователи, в постах которых часто встречаются нецензурная лексика и слова, описывающие секс, а также слова типа «кровь», «боль», с наибольшей вероятностью будут обладать одной из зависимостей. У людей, имеющих склонность к алкоголизму, в постах много лишних пробелов, а также часто встречаются слова «девушки» и «женщины». Слова «ненависть», «убийство», «больница» присущи пользователям, употребляющим наркотики. К тому же программа выявила зависимость музыкальных и кинопристрастий от зависимостей. Любишь «V значит Вендетта» и «Святые из Бундока»? Ты с большой вероятностью алкоголик. Слушаешь Radiohead, The Cure и Depeche Mode? Не пора ли тебе к наркологу? Точность программы при определении зависимостей: курение — 86%, употребление наркотиков — 84%, алкоголя — 81%. Как поступать дальше, решай сам! Мы вот, например, наняли корректора. ФОТО: SHUTTERSTOCK
→ 


Другие новости.



Мы в Яндекс.Дзен


Новости по теме.





Добавить комментарий

добавить комментарий

Поисовые статьи дня.

Top.Mail.Ru